গুণমান এবং পরিমাণগত গবেষণা মিল

গবেষণা একটি ব্যবসা পরিচালনার একটি গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ। গবেষণা বিপণনের উদ্দেশ্যে হোক বা ভবিষ্যতের সম্ভাব্য বৃদ্ধি নির্ধারণের জন্য হোক না কেন, গবেষণা কোনও ব্যবসায়কে তার কোর্স পরিকল্পনা করতে সহায়তা করে।

দুটি ধরণের গবেষণা হ'ল ব্যবসায়ের সবচেয়ে জনপ্রিয় ফর্ম। গুণগত গবেষণা লোকেরা কেন প্রতিক্রিয়া দেখায় এবং একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতি সম্পর্কে তারা কীভাবে অনুভূত হয় তা বোঝার চেষ্টা করে। পরিমাণগত গবেষণা সম্ভাব্য ফলাফলগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করতে সংখ্যার ফলাফলগুলি পরিমাপ করে। অন্য কথায়, গুণগত গবেষণা "কেন," এর সাথে সম্পর্কিত পরিমাণগত গবেষণা "কিসের সাথে সম্পর্কিত"। যদিও প্রতিটি দ্বারা উত্পাদিত ডেটা অপর থেকে সম্পূর্ণ পৃথক, দুটি গবেষণা সরঞ্জামের মধ্যে মিল রয়েছে।

অংশগ্রহণকারীরা প্রয়োজনীয়

উভয় ধরণের গবেষণার জন্য, সাধারণত জরিপ অংশগ্রহণকারীদের আকারে কাঁচা ডেটা প্রয়োজন। গবেষণার ধরণটি অংশগ্রহণকারীদের প্রকার নির্ধারণ করবে। গুণগত গবেষণা লোকেরা প্রায়শই অংশগ্রহণের প্রয়োজন হয়, যখন পরিমাণগত গবেষণা অন্যান্য নির্ভরযোগ্য উত্স থেকে প্রাপ্ত সংখ্যার ভিত্তিতে তৈরি করা যেতে পারে।

পরিমাপের সরঞ্জাম

গুণগত এবং পরিমাণগত গবেষণা উভয়ই তথ্যের ফলাফল পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। গুণগত গবেষণা শব্দ এবং ক্রিয়া মাধ্যমে প্রকাশ করা হয় যে ডেটা উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। উদাহরণস্বরূপ, একদল লোককে একটি ফটো দেখানো এবং ফটো কীভাবে তাদের মনে করে (খুশি, দু: খিত বা উন্মাদ) জিজ্ঞাসা করা একটি গুণগত সরঞ্জাম হবে। যদি আপনি ফটোটি কীভাবে মানুষকে অনুভূত করে সে সম্পর্কিত ডেটা সংগ্রহ করার পরে এবং আপনি প্রতিটি ফলাফল গণনা করেন (পাঁচজন খুশি হন; ছয়টি দুঃখ পেয়েছিলেন; নয়জন উন্মত্ত ছিলেন), তবে সেই ফলাফলগুলি পরিমাণগত গবেষণার ফলাফল হবে।

ব্যবসায়ের দিক থেকে, উভয় প্রকারের ডেটা প্রয়োজনীয় তথ্যের উপর নির্ভর করে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। আপনি যদি ফটোটি কোনও প্রভাব ফেলে কিনা তা জানতে চেয়েছিলেন, তবে গুণগত গবেষণাটি পছন্দসই প্রাথমিক ফলাফল হবে। আপনি যদি জানতে চেয়েছিলেন যে ছবিটি সবচেয়ে বেশি আবেগযুক্ত হয়েছিল, তবে পরিমাণগত গবেষণাটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হবে।

একজন অন্যের জন্য ভিত্তি হতে পারে

উপরের ক্ষেত্রে যেমন পরিমাণগত গবেষণা শুধুমাত্র সম্ভব ছিল কারণ গুণগত গবেষণা প্রথম সম্পন্ন হয়েছিল। কোন আবেগটি সর্বাধিক জনপ্রিয় তা আপনি জানতেন না, যদি আপনি প্রথমে নির্ধারণ না করে কোন মুডটি উত্সাহিত করা হয়েছিল। গুণগত এবং পরিমাণগত গবেষণা তার নিজস্ব গুণাবলী উপর দাঁড়াতে পারে, কিন্তু এছাড়াও, এবং প্রায়শই, তারা গবেষণা প্রক্রিয়া সাহায্য করতে সামঞ্জস্যভাবে কাজ করতে পারেন।

উভয়ই বিশ্লেষণের জন্য ডেটা উত্পাদন করে

আপনি সংখ্যার উপর ফোকাস করা হয় কিনা পরিমাণগত গবেষণা বা কারণগুলি গুণগত গবেষণা, উভয় প্রক্রিয়া কাঁচা তথ্য বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন। কীভাবে ঘটে তা নির্ভর করে গবেষণা কীভাবে সংগ্রহ করা হয় তার উপর। একটি সমীক্ষায়, প্রতিটি প্রতিক্রিয়া পৃথকভাবে গণনা করতে হয়, এবং তারপরে প্রতিটি প্রতিক্রিয়াগুলির মোটটিকে নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ বা অন্যান্য প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে তুলনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার দুজন স্বামী / স্ত্রী একে অপরের সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিয়ে থাকেন তবে আপনাকে প্রতিটি প্রশ্নের প্রতিটি প্রতিক্রিয়া গণনা করতে হবে এবং তারপরে আপনি নিয়ন্ত্রণকারী দলের উত্তরগুলির সাথে বা অন্যান্য প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে প্রতিক্রিয়াশীল স্ত্রীর উত্তরগুলির সাথে তুলনা করবেন ।


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found