নমুনা এবং জনসংখ্যা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যে পার্থক্য কী?

ব্যবসায়ের মালিক হিসাবে আপনি আপনার বর্তমান গ্রাহকরা কী চান এবং আপনার সম্ভাব্য গ্রাহকের কী প্রয়োজন তা আপনি ক্রমাগত নির্ণয় করছেন। পোল এবং জরিপ থেকে শুরু করে সাক্ষাত্কার এবং historicalতিহাসিক গবেষণা পর্যন্ত বিভিন্ন উপায়ে ডেটা ট্র্যাক করা যায়। তবে, ফলাফলগুলির মধ্যে এই ডেটাটি স্থাপনের জন্য ব্যবহৃত সরঞ্জামটি, আদর্শ বিচ্যুতি, আপনি যে ফলাফলগুলি সন্ধান করছেন তার উপর নির্ভর করে বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে।

টিপ

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হ'ল ডেটা সেটে ছড়িয়ে পড়া পরিমাপ। বেশ কয়েকটি বিকল্পের মধ্যে থেকে সেরা পছন্দটি সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে। নমুনা এবং জনসংখ্যার মান বিচক্ষণতার মধ্যে পার্থক্য হ'ল ডেটা সেট।

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি কী?

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হ'ল দুই বা ততোধিক ডেটা সেটগুলির মধ্যে বিচ্ছুরণ। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি নতুন ব্যবসায়ের লোগো ডিজাইন করেন এবং ১১০ জন গ্রাহকের কাছে আপনি চারটি বিকল্প উপস্থাপন করেন, তবে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি লোগো 1, লোগো 2, লোগো 3 এবং লোগো 4 কে বেছে নিয়েছিল তা নির্দেশ করবে The , বৈকল্পিক গণনা করা এবং বৈকল্পিকের বর্গমূল গ্রহণ করা।

গড়, বৈকল্পিক এবং মানক বিচ্যুতি সন্ধান করুন

গড়টি হ'ল ডেটাসেটের সংখ্যাগুলির গড়। লোগোর উদাহরণটি ধরে রেখে বলি যে 25 জন লোক লোগো 1, 30 জন লোক লোগো 2 পছন্দ করেছেন, 35 জন লোগো 3 এবং 20 জন লোগো 4 পছন্দ করেছেন The গড়ের ফলাফল (25 + 30 + 35 + 20) / 4 হবে অথবা 27.5 এর বৃত্তাকার 28 হয়। বৈকল্পিকতাটি খুঁজে পেতে প্রথমে ডেটাগুলির গড় এবং প্রতিটি সেট এর মধ্যে পার্থক্যটি সন্ধান করুন। সুতরাং লোগোগুলির জন্য পার্থক্যগুলি যথাক্রমে -3 (25-28), 2 (30 - 28), 7 (35 - 28) এবং -8 (20 - 28) হবে।

পরবর্তী পদক্ষেপটি 9, 4 এবং 49 এবং 64 এর সমান পার্থক্যগুলিকে স্কোয়ার করা হয় 32 এখন আপনি 32 (যা 9 + 4 + 49 + 64) 311 গোলাকার তারতম্য পেতে স্কোয়ার সংখ্যার গড় খুঁজে পেতে হবে ( ) / 4)। অবশেষে, বৈকল্পিকের বর্গমূল, যা 5.6 বা 6 এর সন্ধান করে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করুন।

এটি কীভাবে দরকারী?

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি জানা আপনার ব্যবসায়ের পক্ষে কোন বিকল্পটি সেরা তা নির্ধারণে আপনাকে সহায়তা করতে পারে। লোগোটির দিকে ফিরে চিন্তা করে, গড়টি ছিল 28। সুতরাং, লোগোগুলি হিসাবে, 3 এবং 4 এর চেয়ে বেশি লোক লোগো 1 এবং 2 পছন্দ করে।

নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি

উপরে গণনা করা জনসংখ্যার মান বিচ্যুতি। এটি নির্দিষ্ট একটি নির্দিষ্ট ডেটা নিয়ে কাজ করেছে। তবে, আপনি যদি একটি বৃহত জনগোষ্ঠীর মানক বিচ্যুতি নির্ধারণ করতে চান তবে আপনি নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি ব্যবহার করবেন। গণনার একমাত্র পার্থক্য হ'ল আপনি বৈকল্পিক গণনা করতে ব্যবহৃত সংখ্যা থেকে 1 বিয়োগ করে।

সুতরাং, লোগোগুলিতে ফিরে গিয়ে, পার্থক্যের স্কোয়ারটিকে চার দ্বারা ভাগ না করে আপনি তাদেরকে তিনটি (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42 দিয়ে বিভক্ত করবেন। তারপরে বর্গমূলটি 6 টি দিয়ে খুঁজে পাবেন।

নমুনা বা জনসংখ্যা কখন ব্যবহার করবেন?

আপনি যদি আপনার বর্তমান গ্রাহকের প্রতিক্রিয়া বা মতামত পরিমাপ করতে চান তবে জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতিতে আটকে থাকুন, কারণ এটি একটি বেশি পরিমাণে সংখ্যা। তবে, আপনি যদি নতুন গ্রাহকদের আকর্ষণ করার জন্য নতুন উপায়ে পরীক্ষা করছেন, তবে একটি নমুনা বিচ্যুতি আরও ভাল হবে, কারণ আপনি লিঙ্গ, বয়স এবং ভৌগলিক অবস্থানের মতো আরও পরিবর্তনশীল অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।